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Toyota, der größte Autohersteller der Welt, kündigte heute eine neue 35-Millionen-Dollar-Initiative an, mit der künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Entwicklung neuer fortschrittlicher Materialien eingesetzt werden sollen, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung der Batterie der nächsten Generation für Elektrofahrzeuge liegt.

Das Projekt wird vom US-amerikanischen Toyota Research Institute (TRI) geleitet und sie werden mit „Forschungseinrichtungen, Universitäten und Unternehmen im Bereich der materialwissenschaftlichen Forschung“ zusammenarbeiten.

TRI wurde 2015 ins Leben gerufen und ist vor allem für seine Bemühungen im Bereich des autonomen Fahrens bekannt. Die Materialwissenschaft ist jedoch einer ihrer vier Hauptschwerpunkte.

Hier sind die Ziele für die neuen materialwissenschaftlichen Bemühungen:

  • Entwicklung neuer Modelle und Materialien für Batterien und Brennstoffzellen;
  • Breitere Programme zur Verfolgung neuartiger Ansätze für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Materialinformatik bei der Entwicklung neuer Materialien; und,
  • Neue automatisierte Materialerkennungssysteme, die Simulation, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und / oder Robotik integrieren.

Die Materialwissenschaft war von Anfang an ein Schwerpunkt der Batterieforschung. Batterieunternehmen haben nach neuen Materialien gesucht, um den Lebenszyklus und die Energiedichte bestehender Batterien wie Li-Ion und für eine zukünftige Generation von Batterien wie Festkörperbatterien zu erhöhen. Letztes Jahr beauftragte Elon Musk den Legierungsexperten von Apple mit der Leitung der Werkstofftechnik bei Tesla und SpaceX.

Eric Krotkov, Chief Science Officer von TRI, sagte über die Ankündigung:

„Toyota ist sich bewusst, dass künstliche Intelligenz eine wichtige Basistechnologie ist, die branchenübergreifend eingesetzt werden kann, und wir sind stolz darauf, sie zu nutzen, um die Grenzen der Materialwissenschaften zu erweitern. Die Beschleunigung der Materialentdeckung wird dazu beitragen, die Grundlagen für die Zukunft sauberer Energie zu schaffen und die Vision von Toyota, den weltweiten durchschnittlichen CO2-Ausstoß neuer Fahrzeuge bis 2050 um 90 Prozent zu senken, noch weiter zu verwirklichen. “

Sie gaben die ersten Partner für die Forschungsprojekte bekannt: "Stanford University, das Massachusetts Institute of Technology, die University of Michigan, die University at Buffalo, die University of Connecticut und das britische Materialforschungsunternehmen Ilika."

Jens Norskov, Professor an der Stanford University und Direktor des SUNCAT-Zentrums, kommentierte ebenfalls die Ankündigung:

„Dies ist eine fantastische Gelegenheit, den Einsatz von Datenbanken und Methoden des maschinellen Lernens bei der Materialforschung drastisch voranzutreiben. Die Partnerschaft kombiniert Theorie, Berechnung und Experiment in einer beispiellosen, konzertierten Anstrengung. Wir freuen uns besonders über die Aussichten auf einen avantgardistischen Ansatz für die Katalysatorentwicklung für Brennstoffzellen. “