Nur wenige Wochen nach der Einstellung des legendären Mikroprozessorarchitekten Jim Keller von AMD schaffte Tesla einen zweiten hochkarätigen Verleih des Chipherstellers für sein Autopilot-Team. Electrek hat erfahren, dass der Autohersteller kürzlich den Experten für maschinelles Lernen Junli Gu eingestellt hat, um die selbstlernende Technologie des Autopiloten zu leiten.
Wie wir in unserem jüngsten Artikel über das Autopilot-Team von Tesla berichteten, verlor das Unternehmen im letzten Jahr eine Menge Talent im Zusammenhang mit der Veröffentlichung der Version 7.0 des Systems. Es wurden mehrere hochkarätige Ergänzungen vorgenommen.
Der Autohersteller beförderte auch den Model X-Programmmanager und ehemaligen MIT-Forscher Sterling Anderson in die neue Rolle des "Director of Autopilot Programs".
Teslas jüngstes Mitglied im Autopilot-Team, Junli Gu, hat einen Doktortitel in Elektrotechnik von der Tsinghua-Universität, einem der neun Mitglieder der Elite-C9-Universitätsliga - eine Art chinesisches Äquivalent zu einer Ivy-League-Schule.
Laut ihrem LinkedIn-Profil hat sie in den letzten 3 Jahren ein Team bei AMD geleitet, um Systeme zu entwickeln, die Big Data und Anwendungen für maschinelles Lernen kombinieren. Dies entspricht dem, was Tesla mit den sich selbst verbessernden Funktionen des Autopiloten zu tun versucht.
Während der Pressekonferenz zur Freigabe des Autopiloten nannte Musk jeden Model S-Besitzer einen „Expertentrainer“. Das bedeutet, dass jeder Fahrer die autonomen Funktionen des Systems schult, um die kollektive Netzwerkintelligenz der Flotte durch einfaches Fahren des zu fördern Elektrofahrzeug auf Autopilot. Model S-Besitzer haben bereits von merklichen Verbesserungen des Systems berichtet und die gesamte Flotte sendet laut Musk Daten im Wert von über einer Million Meilen, mit denen Tesla zusammenarbeiten soll.
Der CEO fügte hinzu, dass die neuen Daten dem Unternehmen helfen, „hochpräzise Karten“zu erstellen:
Gu schließt sich anderen Experten für maschinelles Lernen an, die am Autopiloten arbeiten, darunter Sr. Alexander Mott, Ingenieur für maschinelles Lernen. Mott ist ein ehemaliger CERN-Forscher und hat am California Institute of Technology in Physik promoviert. Berta Rodriguez-Hervas ist eine weitere Expertin für maschinelles Lernen, die derzeit für Tesla arbeitet. Sie promovierte in Elektrotechnik und Informationstechnik an der University of Texas in El Paso. Rodriguez-Hervas hat ihre Doktorarbeit im Bereich des autonomen Fahrens im F & E-Zentrum von Mercedes Silicon Valley durchgeführt, bevor sie zu Tesla wechselte.
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