Ein Blick Auf Die MIT-Studie Zur Fahrerinteraktion Mit Tesla Autopilot - Electrek

2023 Autor: Brianna Dowman | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-07-31 02:40

Wir haben Anfang dieses Jahres über das MIT berichtet, das eine neue Studie über die Interaktion der Fahrer mit den Funktionen von Tesla Autopilot gestartet hat. Lex Fridman, der für die Studie zuständige Postdoktorand am MIT Agelab, stellt diese Studie als Möglichkeit vor, große Datenmengen bereitzustellen, um zu beweisen, dass erweiterte Fahrerassistenzfunktionen wie die vom Tesla Autopilot angebotenen sicherer sind als das Fahren ohne diese Daten.

Fridman hat die laufende Studie Anfang des Sommers auf der TMC Connect ausführlicher vorgestellt, und der Tesla Motors Club hat an diesem Wochenende die Präsentation vollständig veröffentlicht (siehe unten). Es ist eine Uhr wert.

Die Idee ist ganz einfach: Bringen Sie mit Autopilot Kameras in Tesla-Fahrzeugen an, die auf den Fahrer und die Bildschirme zeigen, und untersuchen Sie deren Wechselwirkungen mit der Technologie.

Wie Sie aus dem obigen Bild ersehen können, können sie den Blick des Fahrers erkennen und jede Interaktion mit dem Lenkrad oder dem mittleren Touchscreen protokollieren sowie erkennen, wann der Autopilot aktiviert ist, während die Kamera das Kombiinstrument überwacht.

Durch die Synchronisierung all dieser Kamera-Feeds und die Verwendung eines Bildverarbeitungssystems kann die Forschungsgruppe die Ereignisse protokollieren, ohne die Fahrer selbst überwachen zu müssen. Derzeit sind in 9 Tesla-Fahrzeugen mehr als 1.000 Stunden Daten über mehr als 48.000 Kilometer gespeichert.

Während des Vortrags erklärte Fridman, dass er Teslas Behauptung, der Autopilot sei sicherer als manuelles Fahren, mit mehr Daten unterstützen möchte, als Tesla derzeit behauptet:

(Die Präsentation fand im Juli statt. Die Daten aus dem Autopilot-Programm von Tesla sind seitdem erheblich gewachsen.)

Sie wollen die Studie erweitern und viel mehr Daten sammeln. Wenn Sie an einer Teilnahme interessiert sind, können Sie sich auf der Website der Studie anmelden. Tesla-Fahrer können etwa 1.000 US-Dollar für die Teilnahme an der Studie für ein Jahr verdienen und natürlich auch dazu beitragen, die Auswirkungen von Fahrerassistenzsystemen auf die Sicherheit besser zu verstehen.

Wenn Sie sich fragen, ob die Tatsache, dass die Fahrer wissen, dass sie beobachtet werden, sich auf die Daten auswirkt, da sie eher dazu neigen, die Hände am Lenkrad zu lassen und nicht mit der umgebenden Technologie zu interagieren, ist dies nach Ansicht von Fridman kein Problem. Er nennt es den „Nasenpick-Faktor“oder die Zeit, die die Probanden benötigen, um zu vergessen, dass sie gefilmt werden, was seiner Meinung nach im Allgemeinen weniger als eine Minute dauert.

Fridman gab an, dass sein Team wegen der Studie mit Tesla in Kontakt gestanden habe, und hofft, dass sie daran teilnehmen werden. Er sagte auch, dass er erwartet, dass Tesla irgendwann eine Kamera mit Blick auf den Fahrer einbauen wird:

„Heutzutage gibt es kein einziges Auto auf der Straße, bei dem ein Fahrer vor der Kamera steht - oder zumindest von einem bekannten Autohersteller -, und das scheint ein riesiger Mangel zu sein. Insbesondere bei der Automatisierung sollte das Auto wissen, was Sie tun und richtig Jetzt weiß Tesla nicht, was Sie tun, außer mit den Drucksensoren am Lenkrad und das wars. Wenn es eine bessere Verbindung zu Ihnen haben und effektiver mit Ihnen kommunizieren möchte, muss es wissen, was Sie tun. “

Ich würde auch denken, dass eine Kamera in der Kabine auch für Teslas bevorstehendes Carsharing-Programm "Tesla Network" nützlich sein könnte.

Natürlich geht es immer um die Privatsphäre. Wir wissen nicht, wie ein OEM wie Tesla ein System implementieren würde, aber die MIT-Studie berücksichtigt dies bereits. Alle gesammelten Daten werden auf MIT-Servern sicher aufbewahrt und können auf Anfrage entfernt werden. Wie bereits erwähnt, müssen sich die Forscher die Video-Feeds nur selten ansehen, da ihr Bildverarbeitungssystem die Ereignisse aufzeichnet.