Google / Alphabet hat am Wochenende seinen Bericht über selbstfahrende Autos für März veröffentlicht. Außerdem gibt es natürlich die neuesten Zahlen (einschließlich der Anzahl der Autos in jeder Stadt, der Gesamtzahl der autonomen und manuell gefahrenen Meilen usw.) Einige neue Details zu dem System, mit dem das Unternehmen die Umgebung der Autos abbildet, und Hinweise auf einen weltlichen Unfall in Austin, Texas, an dem eines der Lexus-Fahrzeuge des Unternehmens beteiligt war.
Vielleicht interessant in der diesmonatigen Aktualisierung der Autonummern, scheint es, dass das Unternehmen einige seiner Prototypen vollelektrischer Fahrzeuge nach Kirkland, Washington, verlegt hat. Der Bericht des letzten Monats war das erste Mal, dass das Programm seinen neuesten Standort offiziell auflistete, und zu dieser Zeit gab es nur eines der älteren Lexus-Modellautos in Kirkland. In anderen kleineren Aktualisierungen stellt der Bericht fest, dass die Autos jetzt insgesamt 1.498.214 Meilen im autonomen Modus und 1.046.386 Meilen im manuellen Modus gefahren sind.
Wie Sie der folgenden Übersicht entnehmen können, scheint die Anzahl der Kilometer, die die Autos im autonomen Modus zurückgelegt haben, relativ linear zuzunehmen. Unsere schnellen Berechnungen ergaben, dass die Anzahl der autonomen Meilen im Bereich von 48.000 Meilen pro Monat liegt. Und im März fuhren die Autos von Google / Alphabet durchschnittlich 853 autonome Meilen pro Auto, wobei insgesamt 54 Autos in drei Städten fuhren.

In der Regel nutzt Google diese Berichte, um die Öffentlichkeit über einige der Fahrzeugtechnologien zu informieren. In diesem Monat wird in dem Bericht das von ihnen verwendete Kartensystem detailliert beschrieben, das laut Angaben des Unternehmens "eine weitaus höhere Detailgenauigkeit aufweist als bei Google Maps". Laut Google ist der LIDAR der Fahrzeuge während der Fahrt durch die Stadt maßgeblich "Senden Sie Lichtimpulse aus, die dabei helfen, ein dreidimensionales Porträt der Welt zu zeichnen." Danach kategorisiert das Kartenteam die Merkmale auf der Straße, um diese Informationen für das Auto nützlich zu machen.
Dank dieser Detailgenauigkeit weiß unser Auto genau, wo es sich auf der Welt befindet. Da unsere Autos autonom auf der Straße fahren, stimmt unsere Software mit den Karten, die wir bereits erstellt haben, überein, was das Auto in Echtzeit sieht, sodass das Auto seine Position auf der Straße mit einer Genauigkeit von 10 cm kennt. Das heißt, wir müssen uns nicht auf die GPS-Technologie oder einen einzelnen Datenpunkt wie Fahrspurmarkierungen verlassen, um durch die Straßen zu navigieren.
Schließlich beschreibt der Bericht dieses Monats einen weniger interessanten Unfall, der Anfang März in Austin stattgefunden hat. Dem Bericht zufolge saß ein selbstfahrendes Lexus-Fahrzeug still und wurde von einem Auto mit einer Geschwindigkeit von 10 km / h aufgefahren. Der Treiber schien "desorientiert" zu sein, so dass der Google AV-Testtreiber 911 anrief.
14. März 2016: Ein autonomes Fahrzeug des Google Lexus-Modells („Google AV“) fährt in westlicher Richtung auf W. Anderson Ln. In Austin, TX wurde im autonomen Modus angehalten und an einer Ampel angehalten. Der Google AV wurde für ungefähr 3 Sekunden hinter dem Verkehr angehalten, der an einer roten Ampel an der Burnet Road wartete, als ein Fahrzeug (Volkswagen Passat), das sich von hinten näherte, mit der hinteren Stoßstange des Google AV kollidierte. Die Geschwindigkeit von Google AV betrug zum Zeitpunkt der Kollision 0 km / h. Die ungefähre Geschwindigkeit des anderen Fahrzeugs zum Zeitpunkt der Kollision betrug 10 Meilen pro Stunde.
Im vergangenen Monat hat Google den ersten Unfall, an dem die selbstfahrenden Autos beteiligt waren, genau beschrieben, der tatsächlich von der Firma Mountain View verschuldet wurde. Nach diesem Unfall wurde auf YouTube Filmmaterial veröffentlicht, das zeigt, wie es aufgetreten ist und wie groß der Schaden war. Unsere Zahlen zeigen bis heute, dass die selbstfahrenden Autos insgesamt 19 Unfälle hatten. Mit Ausnahme des Vorfalls vom letzten Monat handelte es sich bei den meisten Fällen um langsame Kotflügelbieger, die von menschlichen Fahrern an den Ampeln verursacht wurden.