Kyle Vogt ist bekannt dafür, einer der Mitbegründer von Twitch zu sein. Seit seinem Ausscheiden aus dem Unternehmen im Jahr 2013 gründete er Cruise, auch als Cruise Automation bekannt, mit dem Ziel, „eine selbstfahrende Technologie zu entwickeln, die auf Ihrem vorhandenen Auto funktioniert”. Das Unternehmen hat in letzter Zeit mit dem Abschluss seiner von Sam Altman angeführten Finanzierungsrunde über 12, 5 Millionen US-Dollar und der Einstellung eines erfahrenen Tesla-Autopilot-Ingenieurs den Hochlauf eingeleitet.
Andrew Gray ist laut seinem LinkedIn-Profil der neue Vice President of Engineering von Cruise. Bis September, nur einen Monat vor der Veröffentlichung des Autopiloten, war Gray Senior Manager im Autopilot-Team von Tesla.
Im vergangenen Jahr stellte Cruise seinen ersten Prototyp vor: den RP-1 (siehe oben). Das System ermöglicht Funktionen, die dem Autopiloten von Tesla sehr ähnlich sind, darunter automatische Lenkung, aktive Geschwindigkeitsregelung, Spurverfolgung und Kollisionsvermeidung.
Das Unternehmen nennt das System sogar einen „Autobahn-Autopiloten“.
Die Installation erfolgt in drei Schritten. Erstens ist die Montage der Sensoreinheit auf dem Fahrzeug offensichtlich. In der Nähe der Lenksäule befindet sich ein Motor zur Steuerung der Lenkung und Stellglieder zur Steuerung der Bremsen und des Gashebels. Schließlich installiert Cruise einen kleinen Computer im Kofferraum, um das Ganze mit Strom zu versorgen - siehe rechts.
Die Sensorsuite umfasst zwei Stereokameras, ein 77-GHz-Radar und 10-Achsen-Trägheitsmessgeräte. Im Vergleich dazu umfasst die aktuelle Autopilot-Hardware-Suite von Tesla eine zukunftsweisende Kamera, ein Radar und 360-Grad-Sonarsensoren.
Vogt wollte das System ursprünglich zu einem Preis von rund 10.000 US-Dollar anbieten. Es ist nicht klar, ob dies noch das Kursziel ist.
Obwohl für Tesla ein Verlust zu verzeichnen, ist Gray sicherlich eine interessante Ergänzung für das wachsende Expertenteam von Cruise, zu dem mehrere MIT-Absolventen, Google X-Veteranen und andere Ingenieure mit Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision gehören.
