Teslas Neuronales Netz Kann Jetzt Rote Und Grüne Ampeln, Mülleimer Und Detaillierte Straßenmarkierungen Identifizieren

2023 Autor: Brianna Dowman | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-07-31 02:40

Während des Autonomietags von Tesla im vergangenen April machte AI-Direktor Andrej Karpathy einen Scherz darüber, dass die Teilnehmer der Veranstaltung nur mit zwei Kameras zum Veranstaltungsort navigierten. Der AI-Direktor hob diesen Punkt und Teslas Abneigung gegen LiDAR hervor und scherzte sogar, dass die Teilnehmer auf dem Weg zur Veranstaltung keine Laser aus den Augen geschossen haben dürfen. Diese Witze zeigen Teslas All-in-Bet auf Elon Musks Idee, dass eine Reihe von Kameras und ein neuronales Netzwerk ausreichen, um einer Fahrzeugflotte das autonome Fahren beizubringen.

Im Gegensatz zu selbstfahrenden Unternehmen wie Waymo und Cruise ist Tesla bestrebt, LiDAR nicht zu verwenden, eine Komponente, die in Unternehmen, die FSD-Technologie entwickeln, weit verbreitet ist. Musk hat sich für LiDAR als unversöhnlich erwiesen und es als "Narrenspiel" und "dumm" bezeichnet, wenn es für Autos verwendet wird. Das kommt viel von Musk, vor allem, wenn man bedenkt, dass SpaceX, das private Raumfahrtunternehmen des Tesla-CEO, LiDAR für seine Raumsonden verwendet. Musk erklärte, dass LiDAR im Weltraum Sinn macht, aber es ist dumm, es in normalen Autos zu verwenden.

1. Das Navigieren mit dem Autopiloten ist beim Verlassen der Überholspur wesentlich aggressiver als in der vorherigen Version

2. Ich habe aber noch keine Mautstellenbetreuung versucht? pic.twitter.com/tfSxPLI2Iy

-? Nicht gegen Elon wetten ?? (@ SteveHamel16) 24. Dezember 2019

Tesla arbeitet seitdem daran, die Autopilot-Software und die FSD-Suite anhand von Daten zu verbessern, die vom Fuhrpark des Unternehmens erfasst werden. Diese Daten werden dann in das Neuronale Netzwerk des Unternehmens eingespeist, das sich je nach den eingespeisten Daten verbessert. Tesla hat die offiziellen Funktionen seines neuronalen Netzes recht leise betrachtet, aber wenn Visualisierungen aus der jüngsten FSD-Vorschau darauf hindeuten, scheint es, dass die Fahrzeuge des Unternehmens gelernt haben, viele übliche innerstädtische Objekte zu erkennen, auf die man mit Bestimmtheit stoßen würde Sobald der Robotaxi-Service eingeführt ist.

Vor ein paar Tagen hat Elon Musk auf Twitter mitgeteilt, dass in einem kommenden Update eine „FSD-Vorschau“enthalten sein wird. Dieses Update ist die Softwareversion 2019.40.50. Das kürzlich veröffentlichte Update ist auch kein Witz, da es neue Funktionen wie Treiberprofile, neue Tesla Arcade-Spiele, TRAX und neue Dienste für Tesla Theatre hinzufügt. Abgesehen von diesen Verbesserungen enthielt das Update auch einen kurzen Einblick in Full Self-Driving. Diese Vorschau erschien in Form aktualisierter Grafiken, von denen viele speziell für das Fahren in der Stadt entwickelt worden zu sein schienen.

Dies ist neu, es erkennt jetzt diese pic.twitter.com/xfJrsZegRc

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Und das Stoppschild pic.twitter.com/JFv20IUPsP

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Einige dieser Funktionen wurden vom Tesla-Besitzer-Enthusiasten Steve Hamel aufgezeichnet, der einige Fotos von seinem Modell 3 geteilt hat, nachdem sein Fahrzeug das Update 2019.40.50 erhalten hatte. Anhand der Beiträge des Besitzers von Modell 3 scheint Teslas nun in der Lage zu sein, Mülleimer, Fahrspurlinien, auf die Straße gemalte Pfeile und die sich ändernden Farben von Ampeln zu erkennen. Stoppschilder und Straßenmarkierungen werden auch in der letzten Aktualisierung korrekt wiedergegeben. In Bezug auf die Leistung bemerkte der Tesla-Besitzer auf Twitter, dass Funktionen wie Navigieren im Autopiloten verbessert wurden.

Tesla-Besitzer Erik Strait vom beliebten YouTube-Kanal DÆrik nahm auch die Fahrspurmarkierungen zur Kenntnis, die jetzt im Rahmen der verbesserten Fahrvisualisierungen angezeigt werden.

Tesla Autopilot 3 FSD-Vorschau - Erste Einblicke in neue Visualisierungen und Funktionen

Natürlich sind die neuen Visualisierungen von Tesla nur die Spitze des Eisbergs für das Unternehmen und seine vollständigen selbstfahrenden Lösungen. Die Veröffentlichung der aktualisierten Grafiken in der Flotte des Unternehmens lässt darauf schließen, dass sich die FSD-Bemühungen von Tesla in den letzten Monaten erheblich verbessert haben. Die Tatsache, dass Teslas Elektroautos ansonsten allgegenwärtige Objekte auf der Straße erkennen, legt nahe, dass Autopilot und FSD auf dem richtigen Weg zu echter Autonomie sind. Denn was sichtbar ist, ist schon beeindruckend. Man kann sich nur vorstellen, wie fortschrittlich das System tatsächlich ist.

Das ist gut (IMO) $ TSLA pic.twitter.com/fcuvqtvSGr

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